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MCP 기반 공공데이터 API와 오픈소스 프로젝트 정리

1. MCP란 무엇인가?

MCP(Model Context Protocol)
AI 모델이 다양한 외부 데이터 소스 및 도구와 표준화된 방식으로 연동할 수 있도록 해주는 프로토콜 입니다.
여러 기관에서 제공하는 데이터를 하나의 통일된 인터페이스로 불러올 수 있어, 개발자와 AI 모두에게 매우 유용합니다.


2. 국내 MCP 기반 공공데이터 API 사례

2.1 서울시 공공데이터 MCP 서버


2.2 한국관광공사 TourAPI MCP 연동


2.3 기상청 단기예보 MCP 서버

  • 주요 기능:
    • 예보 데이터 캐싱
    • 격자 좌표 자동 변환
    • 12개 기상 요소 제공
  • GitHub:

2.4 서울시 교통정보 MCP 플랫폼

  • 주요 기능:
    • 실시간 교통량 분석
    • 대중교통 혼잡도 예측
    • 따릉이 재고량 예측
  • GitHub:

2.5 공공주택 정보 MCP 서버


2.6 정부 보조금/지원금 검색 MCP 서버


3. MCP 기반 공공데이터 오픈소스 프로젝트 표

저장소 이름 언어 데이터 출처 주요 기능 GitHub 주소
seoul_data_mcp TypeScript 서울시 공공데이터포털 문화행사/지하철 정보 바로가기
mcp-korea-tourism-api Python 한국관광공사 관광지 검색/안내 바로가기
trafic-mcp-server Python 서울시 교통정보 실시간 교통 분석 바로가기
py-mcp-ko-weather Python 기상청 단기 기상 예보 바로가기
housing-mcp-server Python 공공주택정보 아파트/임대주택 정보 바로가기
grants-mcp JavaScript 정부지원금정보 지원금/보조금 검색 바로가기

4. 확장되는 MCP 활용 분야

  • 스마트시티
    • 교통, 방범, 환경 등 실시간 데이터 분석 및 행정 자동화
  • 금융·투자
    • 공공 금융 데이터와 MCP 연동을 통한 투자 자동화
  • 외부 오픈데이터
    • 해외 공공 API(OpenWeatherMap 등)도 MCP로 래핑하여 활용


5. 핵심 요약 및 마무리

MCP 기반 공공데이터 API는 개발자와 AI 에이전트 모두에게 강력한 도구입니다.

  • 이미 다양한 오픈소스 프로젝트가 GitHub 등에 공개되어 있고,
  • 앞으로도 더 많은 정부 데이터가 MCP 표준으로 제공될 예정입니다.
  • 공공데이터를 활용한 자동화, AI 서비스 개발에 관심 있다면, 위의 MCP 오픈소스 프로젝트들을 꼭 참고해보세요!

참고


궁금한 점이나 추가 정보가 필요하다면 댓글로 남겨주세요! 😊

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